Data Terhubung
Fokus: menyentralisasi data tanpa berubah jadi data swamp
Di Level 2, program kerja adalah proyek infrastruktur paling nyata sejauh ini: membangun pipeline yang otomatis memindahkan data dari tiap source system ke satu data warehouse/data lake, lengkap dengan peran (Data Engineer, Data Owner formal) dan tata kelola (access control, kepatuhan UU PDP) yang menyertainya.
Peringatan pentingnya: di level ini data baru "terhubung" secara lokasi, belum tentu bersih atau termodel rapi — itu pekerjaan Level 3. Jadi checklist di bawah difokuskan pada memastikan pipeline berjalan otomatis, termonitor, dan diiringi tata kelola dasar, menyeluruh di sisi Teknis, Organisasi, maupun Strategi — bukan mengejar kesempurnaan data dalam satu rangkaian kerja ini.
Baca penjelasan lengkap level ini di Handbook →
Realisasi program kerja
Tahap 1
Perencanaan Arsitektur
Tahap 2
Pembangunan Pipeline
Tahap 3
Tata Kelola & Kepatuhan
Tahap 4
Validasi Manfaat & Persiapan Level 3
Realisasi tersimpan otomatis di browser ini.
Jebakan umum yang perlu diwaspadai
- "Data lake" berubah jadi "data swamp" — semua data ditumpuk mentah tanpa struktur maupun dokumentasi.
- Membangun pipeline tanpa monitoring — pipeline diam-diam gagal berminggu-minggu sebelum ada yang sadar.
- Terlalu fokus infrastruktur, lupa people & process — investasi besar ke tools tapi tidak ada yang jadi Data Owner.
- Memilih tools yang terlalu kompleks untuk skala bisnis saat ini (over-engineering).
Sinyal siap naik ke Level 3
- Data sudah konsisten mengalir ke warehouse, tapi mulai muncul keluhan "angkanya beda antara laporan A dan laporan B".
- Tim mulai butuh mengakses data warehouse langsung untuk analisis, tapi kesulitan karena struktur data masih mentah.
- Ada kebutuhan bisnis yang jelas untuk metrik standar yang dipakai bersama lintas departemen.