Glossary — Indeks Istilah A-Z

Aturan siapa boleh akses data apa, termasuk penanganan data sensitif (PII)

Peran yang mentransformasi & memodelkan data mengikuti logika bisnis

Cadangan data terpisah yang pernah diuji bisa benar-benar dipulihkan

Area bisnis yang tidak terukur karena tidak ada data yang mencatatnya

Unit lintas-organisasi penetap standar & penyebar praktik baik data/AI

Narasi bisnis dari cerita satu-dua kasus, bukan pola data representatif

Siklus di mana kualitas data yang meningkat terus memicu hasil bisnis lebih baik

Sistem pencatatan data apa saja yang tersedia, artinya, dan asalnya

Peran pembangun & pemelihara pipeline serta infrastruktur warehouse

Kerangka kebijakan memastikan penggunaan data/AI etis dan bertanggung jawab

Seberapa "baru" data di warehouse dibanding kejadian aslinya

Kerangka kebijakan & tanggung jawab formal pengelolaan data organisasi

Penyimpanan pusat fleksibel untuk data terstruktur maupun tidak terstruktur

Upaya sistematis meningkatkan kemampuan seluruh karyawan memahami data

Data dalam bentuk asli, belum dibersihkan/distandarkan

Kepemilikan data terdesentralisasi ke domain bisnis dengan standar bersama

Kapabilitas data sebagai keunggulan kompetitif sulit ditiru pesaing

Individu/tim bertanggung jawab formal atas kualitas & definisi domain data

Memperlakukan aset data sebagai produk dengan siklus hidup, bukan proyek

Aturan otomatis memvalidasi kualitas data secara proaktif

Struktur tim pengelola kapabilitas analisis lanjutan

Individu penjaga akurasi & kelengkapan satu set data tertentu

Data berformat tabel jelas vs data bebas seperti teks/gambar/audio

Sistem penyimpanan pusat dioptimalkan untuk analisis

Kondisi merujuk data dalam keputusan jadi norma alami organisasi

Spektrum seberapa besar data jadi penentu utama vs salah satu input keputusan

Kecepatan organisasi mengambil keputusan & bertindak berdasar insight data

Model data dengan tabel fakta (kejadian) & dimensi (konteks)

Infrastruktur & proses menjalankan eksperimen terkontrol

Sistem di mana aksi dari insight otomatis menghasilkan data baru untuk perbaikan insight

Akun login individual per orang, akses dicabut segera saat resign/pindah peran

Kewajiban hukum mengelola data pribadi sesuai UU Perlindungan Data Pribadi

Pengambilan keputusan mengandalkan intuisi tanpa rujukan data terverifikasi

Risiko kemampuan analisis bergantung pada satu-dua orang tertentu

Laporan yang melihat apa yang sudah terjadi, disusun manual periodik

Praktik menggabung data dari berbagai sistem secara manual di Excel

Dokumentasi formal & disepakati tentang cara suatu metrik dihitung

Struktur hubungan antar metrik dari North Star ke metrik pendukung

Praktik & infrastruktur build-deploy-monitor model ML berkelanjutan

Proses otomatis extract-transform-load data dari sumber ke warehouse

Model statistik/ML memprediksi nilai masa depan dari pola historis

Langkah tertulis menangani & melapor insiden/kebocoran data

Kerangka kejelasan peran Responsible-Accountable-Consulted-Informed

Aliran data hasil olahan warehouse kembali ke sistem operasional

Kemampuan mensimulasikan skenario bisnis masa depan berbasis data & model

Kapabilitas eksplorasi data mandiri oleh non-teknis dengan definisi konsisten

Kondisi data tersimpan terpisah tanpa cara mudah digabungkan

Satu tempat rujukan tunggal untuk suatu jenis data

Panduan tertulis cara data harus diinput ke source system

Aplikasi tempat data pertama kali dicatat dari transaksi/aktivitas bisnis

Data yang tidak jelas siapa yang menginput dan apakah masih akurat

Tidak ada individu/tim bertanggung jawab eksplisit atas suatu set data

Seberapa cepat pertanyaan bisnis bisa dijawab dengan data

Angka/temuan dari data yang bisa diandalkan tanpa keraguan untuk keputusan