Assessment Data Maturity

1.Kami tahu persis di mana saja data bisnis kami tersimpan di setiap bagian perusahaan

2.Kalau ditanya 'berapa penjualan minggu lalu?', kami bisa jawab dengan cepat

3.Kami tahu siapa orang yang paling tahu soal data tertentu di perusahaan

4.Kami pernah mengalami situasi dua orang memberi angka berbeda untuk pertanyaan yang sama

5.Kami bisa menjelaskan alur proses bisnis utama kami dari awal sampai akhir dengan lancar

6.Setiap proses bisnis utama punya aplikasi/sistem khusus untuk mencatat datanya

7.Data kami di-backup (dicadangkan) secara rutin, dan kami pernah mencoba memulihkannya untuk memastikan cadangannya benar-benar bisa dipakai

8.Ada panduan tertulis tentang cara input data yang benar

9.Ada orang tertentu yang bertanggung jawab menjaga data tetap rapi dan akurat

10.Kami bisa membuat laporan rutin meski masih dikerjakan manual

11.Kami tahu proses mana yang masih harus digabung manual dari beberapa sumber

12.Data dari berbagai sistem sudah tersimpan otomatis di satu tempat pusat

13.Proses penggabungan data berjalan sendiri secara terjadwal

14.Kalau proses otomatis gagal/error, kami akan tahu dan mendapat pemberitahuan

15.Ada orang/pihak yang jelas bertanggung jawab menjaga data tetap benar

16.Ada aturan jelas siapa boleh melihat data sensitif dan siapa tidak

17.Kami sudah minta izin (consent) eksplisit dari pelanggan sebelum menyimpan data pribadinya (KTP, nomor HP, riwayat keuangan), dan pelanggan bisa minta datanya dihapus kalau mereka mau

18.Pertanyaan bisnis yang butuh data dari beberapa sistem sekaligus (misalnya total piutang dari semua proyek) sekarang bisa dijawab jauh lebih cepat dibanding dulu

19.Kami punya definisi resmi disepakati bersama untuk istilah penting

20.Definisi ini disepakati semua departemen terkait, bukan versi satu tim

21.Ada sistem otomatis memberi tahu kalau ada data yang aneh/tidak wajar

22.Ada katalog/daftar yang menjelaskan data apa saja yang kami punya

23.Ada forum rutin membahas dan menyepakati perubahan data/metrik

24.Kami punya rencana tertulis soal apa yang harus dilakukan kalau ada kebocoran data

25.Di rapat/laporan terakhir yang menampilkan angka utama kami, semua orang langsung percaya dan memakai angkanya tanpa bertanya 'ini dihitung dari mana?'

26.Tim non-teknis bisa membuat laporan/grafik sendiri tanpa bantuan tim data

27.Kami pernah menguji dua versi sesuatu secara terkontrol (A/B testing) — misalnya dua versi harga atau dua desain iklan — lalu membandingkan mana yang hasilnya lebih baik

28.Kami punya sistem prediksi yang benar-benar dipakai

29.Dashboard/laporan kami dibuka dan dibahas di rapat rutin (mingguan/bulanan), bukan cuma dibuat lalu tidak pernah dilihat lagi

30.Kami bisa menyebutkan minimal satu keputusan bisnis dalam 3 bulan terakhir yang diambil lebih cepat karena data sudah tersedia

31.Ada pelatihan rutin membantu karyawan lebih paham membaca data

32.Sistem AI/prediksi kami terus dipantau dan diperbarui secara berkala, bukan dipasang sekali lalu dibiarkan

33.Ada sistem kami yang hasilnya otomatis dipakai untuk memperbaiki dirinya sendiri seiring waktu (mis. rekomendasi produk yang makin akurat karena belajar dari data baru)

34.Dalam rapat internal, karyawan di luar tim data juga terbiasa menunjukkan angka/data untuk mendukung pendapat mereka, tanpa diminta lebih dulu

35.Kami punya kebijakan jelas soal etika penggunaan data dan AI

36.Kapabilitas data disebut eksplisit di dokumen strategi/rencana bisnis resmi kami, bukan cuma diucapkan sesekali di rapat

37.Kami pernah memakai simulasi berbasis data untuk keputusan besar

38.Kami punya minimal satu contoh nyata dan detail (bukan cerita umum) di mana kemampuan data membuat kami unggul dari kompetitor